殷俊

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1984年生，博士，副教授，硕士研究生导师，上海市浦江人才，上海市计算机学会人工智能专委会副主任，中国人工智能学会模式识别专委会委员，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，国家自然科学基金项目通讯评审专家，上海市科技专家库专家，国际期刊Neural Processing Letters编委。

目前主要研究方向: 多视图学习、深度学习、对比学习、多标签学习等机器学习理论，舰船目标检测、自动驾驶三维目标检测等相关应用。

教育与研究工作经历：

2006年6月 获得南京理工大学信息与计算科学专业理学学士学位

2011年6月 获得南京理工大学模式识别与智能系统专业工学博士学位

2015年9月~2016年6月 华东师范大学计算机科学技术系访问学者

2016年12月~2020年12月 华东师范大学计算机科学与技术学院博士后

2019年9月~2020年9月 美国匹兹堡大学电子与计算工程系访问学者

2011年11月~至今 糖心vlog计算机科学系讲师、副教授

科研：

发表学术论文30余篇。主持国家自然科学基金、上海市浦江人才计划、上海市自然科学基金、中国博士后科学基金等多项国家及省部级科研项目，参与多项国家自然科学基金项目。

学术论文：

  1. Jun Yin, Wentao Zhang. Multi-view multi-label learning with double orders manifold preserving, Applied Intelligence, 2022, https://doi.org/10.1007/s10489-022-04242-4

  2. Jun Yin, Shiliang Sun. Incomplete multi-view clustering with reconstructed views, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(3), pp 2671-2682, 2023

  3. Jun Yin, Runcheng Cai; Shiliang Sun. Anchor-based incomplete multi-view spectral clustering. Neurocomputing, 514, pp 526-538, 2022

  4. Jun Yin, Shiliang Sun. Incomplete multi-view clustering with cosine similarity. Pattern Recognition, 123, 108371, 2022

  5. Jun Yin, Shiliang Sun. Multi-view Uncorrelated Locality Preserving Projection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 31(9), pp 3442-3455, 2020 （2023年度IEEE计算智能学会TNNLS杰出论文奖）

  6. 宋艳(学生), 殷俊. 基于共享近邻的多视角谱聚类算法. 计算机应用, 40(11), pp 3211-3216, 2020

  7. 姜健伟(学生), 殷俊. 基于正交约束的分块不完整多视角聚类. 模式识别与人工智能, 33(1), pp 41-49, 2020

  8. 殷俊，杨万扣. 基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用. 计算机工程与科学, 40(3), pp 500-506, 2018

  9. Jun Yin, Zhihui Lai, Weiming Zeng, Lai Wei. Local Sparsity Preserving Projection and Its Application to Biometric Recognition. Multimedia Tools and Applications, 77(1), pp1069-1092, 2018

  10. 殷俊,孙仕亮. 基于最近正交矩阵的二维鉴别投影及人脸识别应用. 计算机辅助设计与图形学学报, 29 (8), pp1457-1464, 2017

  11. Jun Yin, Zhihui Lai, Hui Yan. Dimension Reduction using Kernel Collaborative Representation based Projection. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 81, pp23-30, 2017

  12. Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu, Self-regularized fixed-rank representation for subspace segmentation, Information Sciences, 412-413, pp194-209, 2017

  13. Jun Yin, Weiming Zeng, Lai Wei. Optimal Feature Extraction Methods for Classification Methods and Their Applications to Biometric Recognition. Knowledge-Based Systems, 99, pp112-122, 2016

  14. Jun Yin, Lai Wei, Miao Song, Weiming Zeng. Optimized Projection for Collaborative Representation based Classification and Its Applications to Face Recognition. Pattern Recognition Letters, 73, pp83-90, 2016

  15. Lai Wei, Xiaofeng Wang, Jun Yin, Auhua Wu, Spectral clustering steered low-rank representation for subspace segmentation, Journal of Visual Communication and Image Representation, 38, pp386-395, 2016

  16. Lai Wei, Auhua Wu, Jun Yin. Latent space robust subspace segmentation based on low-rank and locality constraints, Expert Systems with Applications, 42(19), pp6598-6608, 2015

  17. Lai Wei, Feifei Xu, Jun Yin, Auhua Wu. Kernel locality-constrained collaborative representation based discriminant analysis, Knowledge-based Systems, 70, pp212-220, 2014

  18. 殷俊, 杨万扣. 核稀疏保持投影及生物特征识别应用. 电子学报, 41(4), pp639-645, 2013

  19. Jun Yin, Zhonghua Liu, Zhong Jin, Wankou Yang. Kernel Sparse Representation based Classification. Neurocomputing, 77(1), pp 120-128, 2012

  20. Jun Yin, Jingbo Zhou, Zhong Jin , Jian Yang. Weighted Linear Embedding: Utilizing Local and Nonlocal Information Sufficiently. Neural Computing and Applications. 21(8), pp1845-1853, 2012

  21. Jun Yin, Zhong Jin. From NLDA to LDA/GSVD: A Modified NLDA Algorithm. Neural Computing and Applications. 21(7), pp1575-1583,2012

  22. 殷俊, 金忠. 图最优化线性鉴别投影及其在图像识别中的应用. 模式识别与人工智能, 24(5), pp 658-664, 2011

  23. 殷俊, 周静波, 金忠. 基于余弦角距离的主成分分析与核主成分分析. 计算机工程与应用, 47(3), pp 9-12, 2011

  24. 殷俊,金忠. 完备非监督鉴别投影与人脸图像分析. 计算机辅助设计与图形学学报, 22(11), pp1912-1917, 2010

  25. Jun Yin, Zhong Jin, Jingbo Zhou. Normalized Direct Linear Discriminant Analysis with its Application to Face Recognition. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 4(9), pp 242 -251, 2010

  26. Jun Yin, Zhong Jin. A Modified NLDA Algorithm. In Proceedings of IEEE 17th International Conference on Image Processing (ICIP2010), 26-29 Sept. , pp4513-4516, HongKong, 2010

  27. Jun Yin, Jingbo Zhou, Zhong Jin, Jian Yang. Weighted Linear Embedding and Its Applications to Finger-Knuckle-Print and Palmprint Recognition. In Proceedings of 2010 International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-Based Biometrics (ETCHB2010), 22-22 Aug., pp1-4, Istanbul, 2010

  28. 殷俊, 周静波, 金忠. 基于余弦角距离的K-L变换. 2010全国模式识别会议(CCPR2010), vol. 1, 10月21-23日, pp 203-206, 重庆, 2010

科研项目：

  1. 中国博士后科学基金面上项目：基于高阶张量相关的多视角子空间学习方法研究(2017M611503)  2017.6~2019.5  主持

  2. 国家自然科学基金青年项目：面向干扰数据的鲁棒稀疏子空间学习理论及其应用(61603243)  2017.1~2019.12  主持

  3. 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放基金: 稀疏子空间学习中的边界数据干扰问题及其执行效率研究(JYB201607)  2016.1~2017.12  主持

  4. 上海市自然科学基金青年项目: 基于稀疏表示系数的子空间学习方法研究(13ZR1455600)  2013.10~2016.9  主持

  5. 上海高校青年教师培养资助计划：稀疏性约束下的子空间特征提取方法研究  2013.1~2014.12 主持

授权发明专利：

  1. 宋艳, 殷俊. 一种基于共享近邻的权重自更新多视图谱聚类方法. 2020-3-26, 中国, ZL202010225440.2.

教学：

近年来为计算机系本科生讲授“深度学习”、“计算机网络”、“WEB开发技术”等专业课。


所带领的“机器学习与模式识别”课题组专注于机器学习与模式识别理论与相关应用的研究，课题组科研氛围浓烈，拥有充足的GPU计算资源。目前在华东师范大学孙仕亮教授领导的“PRML实验室”担任客座研究员，与孙教授的研究组保持密切合作关系。课题组已培养硕士研究生8名，在读硕士研究生21名。已毕业研究生在知名IT公司或党政机关任职。欢迎广大青年才俊的加入！

联系方式：


电话：021-38282827

E-mail: junyin@shmtu.edu.cn 或 yinjun8429@163.com



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