个人简介
刘天宇，博士，副教授，研究生导师。2017年毕业于西安电子科技大学，2014年于英国伯明翰大学进行访问研究。先后参与国家自然科学基金青年项目及面上项目10余项，发表SCI论文多篇。
电子邮件：liuty@shmtu.edu.cn； 办公地址：糖心vlog405。
2017.12-至今, 上海海事大学, 糖心vlog, 讲师；
2014.07-2015.01, 英国伯明翰大学, 计算机学院, 访问学生；
2011.08-2017.06，西安电子科技大学，模式识别与智能系统，博士；
2007.09-2011.07，西安电子科技大学，智能科学与技术，学士。
研究方向及兴趣：
智能优化算法、多目标优化、多任务学习、机器学习与进化算法的结合、模式识别等
主持及参与省部级以上项目：
国家自然科学基金青年科学基金项目，基于中风上肢康复的镜像脑机接口关键技术研究，2022/01-2024/12。
上海市教育科学研究项目，在线学习中学生注意力评估及提升方法研究，2022/01-2024/12。
上海市教委科研创新项目，基于海洋互联网的一体化海上应急战备通信系统关键技术研究, 2021/01-2025/12。
教育部人文社会科学研究青年基金项目, 考虑能耗的机器人制造单元多目标优化调度方法研究, 2020.03-2022.12。
国家自然科学基金青年科学基金项目，大数据环境下基于进化多任务机制的多目标优化算法研究，2019/01-2021/12。
国家自然科学基金面上项目，61873160，面向大数据应用的分布式海量存储系统性能优化关键技术研究，2019/01-2022/12。
国家自然科学基金面上项目，61772399，面向高分辨SAR图像分类的量子深度神经网络研究，2018/01-2021/12。
国家自然科学基金面上项目,61573267，基于层次视觉语义模型和稀疏表征的高分辨SAR图像的分割和分类，2016/01-2019/12。
国家自然科学基金面上项目，61271298，3DTV中编码效应消除和高质量双目视图生成研究，2013/01-2016/12。
代表性学术论文：
Liu Tianyu; Wang Zhu; Wei Meiqin. A many-objective optimization algorithm using a two-space interactive evolutionary framework, Swarm and Evolutionary Computation (一区Top)（已录用）。
刘天宇，曹磊. 多任务机制驱动的高维多目标进化算法, 西安电子科技大学学报，2022 .
Liu Tianyu; Cao Lei; Wang Zhu. A multipopulation evolutionary framework with Steffensen's method for dynamic multiobjective optimization problems, Memetic Computing, 2022.
Liu Tianyu; Xu Zhixiong; Cao Lei; Tan Guowei. Evolutionary Multitasking-Based Multiobjective Optimization Algorithm for Channel Selection in Hybrid Brain Computer Interfacing Systems, Frontiers in Neuroscience, 2021.
刘天宇，王翥. 一种多样性控制的多目标粒子群算法, 西安电子科技大学学报，2020.
Lei Cao; TianyuLiu; Lusong Hou et al, A Novel Real-Time Multi-Phase BCI Speller Based on Sliding Control Paradigm of SSVEP, IEEE Access, 2019.
Zhu Wang; Tianyu Liu, A novel multi-objective scheduling method for energy based unrelated parallel machines with auxiliary resource constraints, IEEE Access, 2019.
Tianyu Liu ; Licheng Jiao; Wenping Ma; Ronghua Shang, Quantum-behaved particle swarm optimization with collaborative attractors for nonlinear numerical problems, Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2017.
Tianyu Liu ; Licheng Jiao; Wenping Ma; Jingjing Ma; Ronghua Shang, Cultural quantum-behaved particle swarm optimization for environmental/economic dispatch, Applied Soft Computing (一区), 2016.
Tianyu Liu ; Licheng Jiao; Wenping Ma; Jingjing Ma; Ronghua Shang, A new quantum-behaved particle swarm optimization based on cultural evolution mechanism for multiobjective problems, Knowledge-Based Systems (一区), 2016.
Miaoyun Zhao ; Licheng Jiao; Jie Feng; Tianyu Liu, A simplified low rank and sparse graph for semi-supervised learning, Neurocomputing, 2014.