教育经历： 2008年获得中国科学技术大学工学博士学位； 教学现状：讲授本科生的计算机网络、操作系统等课程。 |
科研现状：
从事云计算、大数据、云存储、分布式存储、云安全、网络安全等方面的研究，参加多项国家级、省部级项目的科研工作，关注开源软件Hadoop、Hbase、Spark、OpenStack等，对大数据、云存储、云安全有浓厚的兴趣和一定程度的理解，持续关注和学习中。
欢迎研究生和本科生加入我们的科研团队，要求如下：
（1）对大数据、云存储、云安全有浓厚的兴趣，相信大数据和云安全是未来的主流，今后愿意从事该领域的工作；
（2）有强大的编程热情，乐于编程，乐此不疲；
（3）主动性高；
（4）自学能力强；
（5）勇于承担责任，不找借口，不怕困难。要事第一，做事认真，有效率；
（6）珍惜时间，具有良好的自我管理能力，远离电视剧、游戏等，自己能够限制每天上QQ、朋友圈、微博的时间。
教学记录：
【本科生课程】
计算机网络：计科08，数学08，计算机09，计算机10，信息11，信息12，计算机133，计算机14，计算机15，信息16
操作系统：网络09，网络10，信息12，网络12，网络13，网络14，网络15，网络16
组网与网络管理课程设计：网络11
高级语言程序设计：网络101
计算机导论：网络10
实用软件实践：网络10
【研究生课程】
面向对象程序设计（高级教程）: 软件工程11级
云计算与云存储技术：计算机14级，15级，16级，17级，18级
参与的科研项目：
[1] 面向IaaS云计算模式的系统安全性分析算法研究，上海海事大学校基金
[2] 存储安全中介系统理论、仿真和实现技术研究， 国家自然科学基金
[3] 云计算安全关键技术理论、仿真和实现方式研究， 国家自然科学基金
[4] 云存储安全中介系统理论和仿真技术研究，上海市教委创新基金
发表的论文：
期刊论文
(1) Kun Bi, Dezhi Han*, Jun Wang. K Maximum Probability Attack Paths Dynamic Generation Algorithm. Computer Science and Information Systems, 2016, 13(2): 677–689.（SCI）
(2) Kun Bi, Dezhi Han*. Scalable Multiple NameNodes Hadoop Cloud Storage System. International Journal of Database Theory and Application, 2015, 8(1): 105-110. （EI）
(3) 毕坤, 韩德志*. 一种基于攻击图的云租户系统安全检测方法. 华中科技大学学报（自然科学版）, 2012，40(S1): 30-33. （EI）
(4) Dezhi Han*, Kun Bi, Han Liu, Jianxin Jia. A DDoS Attack Detection System Based on Spark Framework. Computer Science and Information Systems, 2017, 14(3): 769-788. （SCI）
(5) Zhenxin Du, Dezhi Han*, Guangzhong Liu, Kun Bi, Jianxin Jia. An Improved Artificial Bee Colony Algorithm with Elite-Guided Search Equations. Computer Science and Information Systems, 2017, 14(3): 751-767. （SCI）
(6) Dezhi Han*, Kun Bi. An Anomaly Detection on the Application-Layer-Based QoS in the Cloud Storage System. Computer Science and Information Systems, 2016, 13(2): 659–676. （SCI）
(7) 韩德志*，杜周杰，毕坤. 云存储中数据持有性证明方法研究. 计算机研究与发展，2015,52(S):28-36.（EI）
(8) 韩德志*, 李楠楠, 毕坤. 云环境下的虚拟化技术探析. 华中科技大学学报（自然科学版）, 2012，40(S1): 262-265. （EI）
(9) 韩德志*, 吴帅, 毕坤. 一种在云计算下的细粒度数据访问控制方法. 华中科技大学学报（自然科学版）, 2012, 40(S1): 245-248. （EI）
(10) 聂雄丁, 韩德志*, 毕坤. 云计算数据安全. 吉林大学学报（工学版），2012, 42(S1): 332-336. （EI）
（3）专利
发明专利
发明专利（1）提出了一种新的求解攻击系统各个结点的前K条累积概率最大的攻击路径的算法，该算法不需要事先生成攻击图，可以直接处理原始的输入信息，动态生成攻击各个结点的K最大概率攻击路径。该授权发明专利寻求转让，有需要的请邮件联系：kunbi （AT）shmtu.edu.cn 。
发明专利（2）提出了一种渐进式求解攻击系统各个结点的前K条累积概率最大的攻击路径的算法。该算法将计算和输出分成了不同的轮次，在每一个轮次，每个结点都有输出攻击路径的机会。
发明专利（3）提出了一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径求解方法。 在指定攻击目标结点集合后，与发明专利1和发明专利2相比，该算法能够更加高效的求解出攻击各个指定目标结点的前K条累积概率最大的攻击路径。
发明专利（4）提出了一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径的渐进式求解方法。 在指定攻击目标结点集合后，该算法能够分轮次的、高效的计算出攻击各个指定目标结点的前K条累积概率最大的攻击路径。在每一个轮次，每个在指定目标结点集合中的目标结点都有输出攻击路径的机会。
(1) 毕坤, 韩德志. 一种求解K最大概率攻击图的网络安全分析方法, 2015.02, 中国, ZL 201210224533.9
(2) 毕坤，韩德志，王军，殷俊. 一种渐进式求解K最大概率攻击路径的方法. 中国，发明专利申请号：201710326387.3, 2017.09, 实审.
(3) 毕坤，韩德志，张桂臣，王军，殷俊. 一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径求解方法. 中国，发明专利申请号：201711100183.4，2018.04, 实审.
(4) 毕坤，韩德志，张桂臣，王军，殷俊.一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径的渐进式求解方法. 中国，发明专利申请号：201711100174.5, 2018.02, 实审.
(5) 韩德志, 聂雄丁, 毕坤. 一种云存储系统的可用性保障方法，2016.09, 中国, ZL 201310396735.6.
(6) 聂雄丁, 韩德志, 毕坤. 云安全恶意程序判断系统及方法，2016.12,中国, ZL 201310153596.4.
(7) 韩德志, 毕坤, 聂雄丁. 基于存储元数据的云敏感数据安全保护系统及方法, 2015.12, 中国, ZL 201210326130.5
(8) 聂雄丁, 韩德志, 毕坤. 一种云端恶意检测引擎识别方法, 2015.12, 中国, ZL 201310151944.4
(9) 聂雄丁, 韩德志, 毕坤. 一种云端“协同式”恶意检测引擎识别方法, 2016.02, 中国, ZL 201310151916.2
(10) 韩德志，毕坤，黄利利. 一种云系统内部虚拟机的异常检测方法，中国, 发明专利申请号 201610008093.1，2016.01, 实审.
(11) 韩德志，毕坤，戴永涛. 加密数据文件存储和检索系统和方法，中国, 发明专利申请号 201610025930.1, 2016.01, 实审.
(12) 韩德志，张秀娟，毕坤.一种云端虚拟环境的应用层异常检测和处理方法，中国, 发明专利申请号 201610115120.5, 2016.01, 实审.